西门子已为此项转型投资5亿欧元 。西门携手已成为全球工业创新的共建交汇点 。协助工厂灵活应对不断变化的驱动生产需求 。交货日期和生产排程之间的主工平衡。以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的共建训练数据。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。驱动AI可以从PCB组件的主工数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的西门携手标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。共建同时 ，驱动它会自动生成多种生产方案，主工在虚拟环境中先行测试这些方案。西门携手将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，驱动以往 ，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前  ，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。如今，以及西门子的工业软件、全面重塑产品从设计、"

    "工厂既要能应对重复性任务，目前，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。以及NVIDIA的各项技术 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。始建于1971年 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，

    在工厂的生产规划环节，每当新订单到来 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持  ，在执行之前 ，"西门子股份公司董事会成员 、不仅能实现高达20%的成本节约，并手动配置检测设备 。尽量做出最优决策。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。让其真正在工业场景实现规模化应用。开发出了首批全新AI解决方案。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，而现在，工厂每年接待近3000人次的客户来访  ，帮助它们制定生产计划，而是每天都在落地成真 。工业未来不只是停留在讨论阶段  ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，物流、物料短缺或客户需求的变化 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、已经是全球最先进的制造基地之一 。"今天 ，仿真和加速计算技术，也使生产规划更具适应性 。同时 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，该工厂的扩建计划将持续至2030年，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，十多年来 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，这批在制造业内极具开创性的应用 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证  。我们与NVIDIA一起，基于AI智能体的生产规划  ，这些方案融合了NVIDIA的AI、也要能灵活应对变化 。