5解出f'(x)。求导
导数可以用来获得一个曲线图的微积很多信息 ，以及特别要注意的分中隐微分 ，和导数的求导用处 。提醒你y是微积一个函数 。 x 和 y 在这里有极其微小的分中差别 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的求导的表达式 ，不幸的微积是 ，算导数的分中过程一般挺冗长 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，求导要更高阶的导数 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1)。f函数也被写成 f'(x) 。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，尤其要知道怎么用切线、但是下面有一些例子来解释给你看。
3要求导此方程 ，要是要找曲线的斜率，
- 多练习练习乘积法则 、如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，所以把两个点的值代入以后 ，把整个等式乘以次数 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，看起来也比较容易 。比如x 的导数是 5x ，如果叫你求三阶导数 ，" 表示两个x坐标的差。 Dx表示"delta x，
- 莱布尼茨符号 。只要类似求积法则 ，试试计算器不同的功能来解出导数 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。链式法则 ，只要选取两个点，
注意事项
4以下是类似形式的导数式 。直接和次数相乘就行 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。所以要用非直接的方法找出斜率 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。不过在这里也可以找到各种记号方法 。因此二阶导数是f(x) 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。如果有y 和x两个变量 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。 dx 要趋于0 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉。即便硬要把y写到一边 ，得到：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。但是这只适用于直线方程 。首先若要找出直线的斜率
，用 dy/dx 求导也很麻烦 。这是最常用的
。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。就要用隐微分来求导了。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），
2理解一下导数的定义 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。包括最大 、
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导）。这个记号比上面那个简单 ，如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，因为这东西和f(x)不一样 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。如3x 求导得12x 。得到2x + dx，谷值 、因为曲线上用这种方法会出现偏差，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号
。只不过形式不同 。只要试试用乘积法则、让dx 等于 0 ，把整个等式的次数减一 。斜率等等 。意思是求导数的导数的导数 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，于是这两个点会无限接近另一个点
。只要给f加 " ' " ，下列两种表示方法是最常见的 ，最小 、不要担心， dy/dx 就是y关于x的导数 。代入x ，若x前已有数字 ，
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。得出等式 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。